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ちょっと前から温暖化実験のデータ(CMIP3データ)を本格的に云々と書きましたが,実はWRFにてダウンスケーリングするための準備でして,先週書いた通りようやく目途が立ったので,週末の間試験的に動かして,本日結果を確認してみました.
とりあえず25日間の計算をまわしてみましたが,無事終了していました.結果をみる限りでは計算も安定して行われたようです.もともとのCMIP3のデータと比較したところ,南アジアの海洋上で大気下層の気温が低くなるようで,この辺は地表面モデルのせいかなと思います.
CPUコアを4つ使っての並列計算なので,計算時間は短くて済みますが,計算結果の容量が半端じゃないです.60kmと15kmのネスティングですが,ふたつの領域で200Gbyte弱でした.もっとも,とりあえず30分ごとの結果を出してみたのと,必要な変数だけ後処理して残りは消すということもできるので,工夫次第で何とかなりますが.しかし,提供されているデータ全期間に対して複数モデル+複数シナリオとなると,それでもバカにならなそうです.大きめのストレージが必要です.と同時に,本当に必要なデータは何かということを詰めて無駄をなくさないと.
とりあえず動いたということで,今はまだかなり大雑把な設定とかデータの前処理をしているので,今後色々検討していく必要があります.前処理の一部で結構時間を食うところがあるので,そういうもの解決しないといけないし.とはいえ詳細な温暖化情報を出せそうな感じになったので,それを使って面白い研究ができるのではないかなぁと思っております.
とりあえず25日間の計算をまわしてみましたが,無事終了していました.結果をみる限りでは計算も安定して行われたようです.もともとのCMIP3のデータと比較したところ,南アジアの海洋上で大気下層の気温が低くなるようで,この辺は地表面モデルのせいかなと思います.
CPUコアを4つ使っての並列計算なので,計算時間は短くて済みますが,計算結果の容量が半端じゃないです.60kmと15kmのネスティングですが,ふたつの領域で200Gbyte弱でした.もっとも,とりあえず30分ごとの結果を出してみたのと,必要な変数だけ後処理して残りは消すということもできるので,工夫次第で何とかなりますが.しかし,提供されているデータ全期間に対して複数モデル+複数シナリオとなると,それでもバカにならなそうです.大きめのストレージが必要です.と同時に,本当に必要なデータは何かということを詰めて無駄をなくさないと.
とりあえず動いたということで,今はまだかなり大雑把な設定とかデータの前処理をしているので,今後色々検討していく必要があります.前処理の一部で結構時間を食うところがあるので,そういうもの解決しないといけないし.とはいえ詳細な温暖化情報を出せそうな感じになったので,それを使って面白い研究ができるのではないかなぁと思っております.
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